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智盛云


數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能課程體系數(shù)字化集成平臺



數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能課程體系數(shù)字化集成平臺是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)統(tǒng)計分析與預(yù)測決策相關(guān)實驗教學(xué)要求而設(shè)計開發(fā)的實驗教學(xué)項目，通過理論知識和仿真實驗的方式強化學(xué)生在各大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分析決策能力，培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)據(jù)有敏銳的洞察力和分析能力。平臺設(shè)計要求由淺入深地介紹了大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的各類方法，通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景實際模擬大數(shù)據(jù)分析過程中的操作，在實操過程中融合各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析情景，使用可視化的圖表更直觀地體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的變化，分析數(shù)據(jù)的規(guī)律，從而做出最準確的決策。平臺要求可以自行導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方式，作為數(shù)據(jù)分析的工具用來為論文編寫、課題研究的數(shù)據(jù)分析依據(jù)。



產(chǎn)品特點

  • 多學(xué)科適配
  • 模塊化進階
  • 虛實融合實戰(zhàn)
  • 嵌入前沿技術(shù)
  • 教學(xué)閉環(huán)設(shè)計

產(chǎn)品定位和功能

  • 01.產(chǎn)品定位

       

     面向?qū)W科：統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融工程、金融科技、經(jīng)濟、管理、數(shù)字經(jīng)濟等相關(guān)學(xué)科；
              面向?qū)I(yè)：大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)與應(yīng)用、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、金融科技、金融數(shù)學(xué)、金融學(xué)、大數(shù)據(jù)分析類、數(shù)字經(jīng)濟等相關(guān)專業(yè)；
                  教學(xué)定位:大數(shù)據(jù)分析與決策支持的教學(xué)平臺，培養(yǎng)學(xué)生掌握海量大數(shù)據(jù)的分析方法，以及通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力培養(yǎng)、對數(shù)據(jù)價值的認知、掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)及科研案例分析能力，教學(xué)定位注重培養(yǎng)學(xué)生實踐能力和解決問題能力培養(yǎng)；






  • 02.產(chǎn)品功能

        ?該產(chǎn)品為高校打造數(shù)據(jù)科學(xué)實戰(zhàn)平臺，聚焦五大能力培養(yǎng)：

     ?①預(yù)測決策?——7大模塊融合數(shù)據(jù)挖掘、時序預(yù)測與決策訓(xùn)練；
     ?         ②Python分析?——覆蓋數(shù)據(jù)清洗、可視化到文本/金融場景應(yīng)用；
     ?         ③R語言建模?——主成分分析、聚類等13類多元統(tǒng)計實驗；
     ?         ④智能挖掘?——整合機器學(xué)習(xí)、知識圖譜等前沿方法；
     ?         ⑤基礎(chǔ)訓(xùn)練?——從編程入門到?jīng)Q策分析構(gòu)建完整技能鏈。
              通過AI輔助，實現(xiàn)“學(xué)練戰(zhàn)”一體化，培養(yǎng)學(xué)生在各大數(shù)據(jù)領(lǐng)域分析決策能力。






數(shù)據(jù)智訓(xùn)、產(chǎn)教雙擎、Python/R實戰(zhàn)驅(qū)動AI決策創(chuàng)新

以模塊化實驗體系為核心，融合多工具、多場景、產(chǎn)教資源，實現(xiàn)“基礎(chǔ)技能→智能決策”全鏈路數(shù)據(jù)人才培育

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